摩根大通发布了DocLLM,一款专为多模态文档理解设计的生成式语言模型,通过轻量级扩展LLM,避免昂贵的图像编码器,以提高文档分析效能。
图源:微博用户“纽太普同学”
但是这种「慢地震」持续的时间会很长,最长可能长达几年时间。
2. 斯坦福研究人员利用维基百科数据训练大模型WikiChat,成功减轻了幻觉问题,并在事实准确性和对话性方面超过了其他模型。
就目前而言,React Agent生成的代码还不够生产就绪,需要在合并到现有代码库之前进行大量调整。但总的来说,它提高了我的生产力。
摩根大通发布了DocLLM,一款专为多模态文档理解设计的生成式语言模型,通过轻量级扩展LLM,避免昂贵的图像编码器,以提高文档分析效能。
图源:微博用户“纽太普同学”
但是这种「慢地震」持续的时间会很长,最长可能长达几年时间。
2. 斯坦福研究人员利用维基百科数据训练大模型WikiChat,成功减轻了幻觉问题,并在事实准确性和对话性方面超过了其他模型。
就目前而言,React Agent生成的代码还不够生产就绪,需要在合并到现有代码库之前进行大量调整。但总的来说,它提高了我的生产力。